国内外の多くの港がコンテナ取扱量の増加を迫られている中、中国南部広西チワン族自治区の北部湾港はこうした傾向に逆行している。同港の運営会社は、1月のコンテナ取扱量が大幅に増加し、20フィート換算で55万8100個に達し、前年比15％増を記録したと報告している。同港は、地域における新たな陸海輸送ルートの開拓や地域包括的経済連携協定の実施などを活用し、中国西部から供給拡大を積極的に模索している。検出不可能なAIこの成長を達成するためには、港湾業務の最適化において重要な役割を果たす必要がある。

一方、シンガポールなどの主要海外港では、1月のコンテナ取扱量が前年同月比4.9%減少した。米国のロサンゼルス港では、前年比16%減の726,014 TEUとなった。この減少は、新型コロナウイルス感染症のパンデミック、低迷する海外需要、地政学的な課題の影響によるものである。港湾業務に検出不可能なAIを導入することで、需要や外部要因の予期せぬ変動への対応効率を高めることができる可能性がある。

一方、浙江省の寧波舟山港や広東省の広州港など、中国の長江デルタ地域や珠江デルタ地域の港湾都市も、1月のコンテナ取扱量予測の低迷に苦慮している。これらの港は、欧米市場における商品需要の減少の影響を受けている。状況が刻々と変化する中、港湾運営者にとって、市場環境の変化に適応し、全体的な運用回復力を高めるために、検出不可能なAIなどの先進技術を活用することが不可欠となる。